تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا لتوفير:
- المهارات والتقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي
- فرص البحث لحل المشكلات الصناعية ذات المغزى باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
- فرص البحث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي استعدادًا لدراسات الدكتوراه.
شروط القبول المتطلبات
العامة | |
• درجة البكالوريوس مع الحد الأدنى من المعدل التراكمي 2.75 من 4.00 ، أو مؤهل معادل لها على النحو المقبول من قبل مجلس الشيوخ.
• درجة البكالوريوس مع CGPA 2.50 من 4.00 ، ولكن أقل من CGPA 2.75. يمكن قبوله بتقييم صارم (بما في ذلك الاختبار أو المقابلة أو المحفظة). • درجة البكالوريوس مع CGPA أقل من 2.50 من 4.00 ، أو مؤهل معادل يمكن قبوله بحد أدنى 5 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة في مجال ذي صلة. |
* يجب على المتقدمين الذين ليس لديهم درجة البكالوريوس في الحوسبة اجتياز الوحدات المطلوبة مسبقًا لمواصلة درجة الماجستير.
ملاحظة: قد تختلف متطلبات القبول أعلاه لبرامج معينة بناءً على أحدث معايير البرامج التي نشرتها وكالة المؤهلات الماليزية (MQA).
متطلبات اللغة الإنجليزية | |
الطلاب الدوليين | • IELTS: 5.0 |
الطلاب من البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية وأولئك الحاصلين على مؤهلات تدرس باللغة الإنجليزية (درجة البكالوريوس / الماجستير السابقة التي تدرس باللغة الإنجليزية) معفاة من متطلبات اللغة الإنجليزية. يجب أن تكون طلبات الإعفاء مصحوبة بالوثائق الداعمة.
فوائد البرنامج |
على الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج، سوف تكون قادرا على:
- كسب الخبرة العملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) لحل مشاكل
- المعرفة القبضة على مجموعة واسعة من الموضوعات تتراوح من آلة التعلم، والروبوتات للكوارث الطبيعية معالجة اللغة.
- تنفيذ وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) واسعة النطاق والمعقدة بشكل فعال.
- الانخراط في تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) ذات الجودة العالية والموثوقية.
- تقدير المشكلات واقتراح الحلول المرتبطة بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- نقدر كيف أن البنية التحتية الفعالة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) هي عامل رئيسي في تمكين الأعمال التجارية من اكتساب ميزة تنافسية.
- استفد من مجموعة المعرفة وكن قادرًا على التغلب على حدود الإنسان لحل المشكلات الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
من يجب أن يحضر |
هذا البرنامج موجه نحو ممارسة مهنيي تكنولوجيا المعلومات / الحوسبة داخل الصناعة الذين يسعون إلى مزيد من المؤهلات الرسمية في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، سيجد المحترفون والمديرون الذين يرغبون في تعزيز أنفسهم بمعرفة ومهارات الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الدراسات العليا أن هذا البرنامج جذاب. سيجد طلاب البكالوريوس الجدد من الذكاء الاصطناعي / هندسة البرمجيات / خلفية علوم البيانات أيضًا أن هذا البرنامج مفيد كمسار لتعزيز مؤهلاتهم الأكاديمية.
MODULES وPROJECT |
ويضم البرنامج وحدات 3 متطلب سابق (لغير الحوسبة الطلاب)، و 10 وحدات بما في ذلك 3 وحدات اختيارية ومشروع.
متطلب سابق MODULES
(للطلاب غير المحاسبين: يتم استكمالها في الشهر الأول من البرنامج) |
|
|
|
CORE MODULES | |
|
|
الاختيارية MODULES (اختيار 3) * | |
|
|
لوحدات* الاختيارية قد تكون محددة مسبقا للطلاب في بداية الفصل الدراسي. إذا كان الطلاب يرغبون في تغيير هذه الوحدات الاختيارية المحددة مسبقًا ، فيمكنهم الاختيار من بين الوحدات المتاحة في الفصل الدراسي أو من بين وحدات التسليم المكثفة – ومع ذلك قد تطيل هذه التغييرات مدة الدراسة.
المشروع |
يتوقع منك إجراء بحث فعال فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي للأغراض الأكاديمية والصناعية. سيتطلب منك كلا المسارين تخطيط وإجراء بحث أكاديمي فعال ، وإنتاج ورقة أكاديمية واحدة أو تقرير استشاري أو ورقة أكاديمية فيما يتعلق بأحد جوانب الذكاء الاصطناعي.
الخيارات الوظيفية
|
|