تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا لتوفير:

• المعرفة والمهارات التطبيقية في علم البيانات و تحليلات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال.
• الفهم العام لتفسير علم البيانات على العمليات والأعمال الحديثة.
• التعرض لأدوات وتقنيات علم البيانات ، وكذلك طرق جمع البيانات واستخدامها ، لتحويل البيانات إلى معلومات مفيدة عبر عمليات مختلفة.

شروط القبول المتطلبات

العامة
• درجة البكالوريوس مع الحد الأدنى من المعدل التراكمي 2.75 من 4.00 ، أو مؤهل معادل لها على النحو المقبول من قبل مجلس الشيوخ. • درجة البكالوريوس مع CGPA 2.50 من 4.00 ، ولكن أقل من CGPA 2.75. يمكن قبوله بتقييم صارم (بما في ذلك الاختبار أو المقابلة أو المحفظة). • درجة البكالوريوس مع CGPA أقل من 2.50 من 4.00 ، أو مؤهل معادل يمكن قبوله بحد أدنى 5 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة في مجال ذي صلة.

المهارات الأساسية في البرمجة وقواعد البيانات والرياضيات والإحصاء ستكون ميزة إضافية.

* يجب على المتقدمين الذين ليس لديهم درجة البكالوريوس في الحوسبة اجتياز الوحدات المطلوبة مسبقًا لمواصلة درجة الماجستير.

 

ملاحظة: قد تختلف متطلبات القبول أعلاه لبرامج معينة بناءً على أحدث معايير البرامج التي نشرتها وكالة المؤهلات الماليزية (MQA).

 

 

متطلبات اللغة الإنجليزية
الطلاب الدوليين	• IELTS: 5.0

الطلاب من البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية وأولئك الحاصلين على مؤهلات تدرس باللغة الإنجليزية (درجة البكالوريوس / الماجستير السابقة التي تدرس باللغة الإنجليزية) معفاة من متطلبات اللغة الإنجليزية. يجب أن تكون طلبات الإعفاء مصحوبة بالوثائق الداعمة.

 

 

 

المدة:	منحت من قبل:	مآخذ:
دوام كامل (1+ سنوات) دوام جزئي (2-3 سنوات)	APU ، ماليزيا	دوام كامل: 06 ديسمبر 2021 | 04 أبريل 2022 | 25 يوليو 2022 | 07 نوفمبر 2022 دوام جزئي: 14 يناير 2022 | 11 مارس 2022 06 مايو 2022 | 01 يوليو 2022 02 سبتمبر 2022 | 04 نوفمبر 2022

 

فوائد البرنامج

• بالإضافة إلى منح الدرجة ، سيتم تقديم شهادة مهنية مشتركة من قبل معهد SAS بالولايات المتحدة الأمريكية.
• سيسمح 30 ٪ من المناهج الدراسية بالمشاريع الصغيرة التي يتم تقييمها على أنها عمل داخل الدورة التدريبية مما يسمح بتطوير المهارات العملية في تحليلات البيانات.
• يغطي المنهج مجموعة واسعة من الموضوعات من التقنيات التحليلية ، والتعرض لأدوات مثل R & SAS Modelers ، وتصور البيانات ، والدراسات السلوكية للعملاء / المستخدمين ، وطرق التنبؤ وتقديم تقارير ذكاء الأعمال.
• المراجعات السنوية للبرنامج الخارجي من قبل شركاء الجامعة الدولية.
• دعم البرنامج من قبل لجنة استشارية للصناعة تضم خبراء في تحليل البيانات من Petronas ICT و RedTone و SharePoint و CyberSecurity Malaysia و Maxis و IBM و Microsoft و Fusionex و Axiata.
• فرص البحث عبر مركز التحليلات APU – APCA.

من يجب أن يحضر

تم تصميم هذا البرنامج لتزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات التطبيقية في علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال. ويهدف إلى تطوير المعرفة والمهارات التحليلية والاستقصائية باستخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات ، وتعزيز المعرفة بعلوم البيانات ومهارات التفسير النقدي. سوف يفهم الطلاب تأثير علم البيانات على العمليات والأعمال الحديثة ، وسيكونون قادرين على تحديد وتنفيذ أدوات وممارسات وميزات وتقنيات محددة لتعزيز تحليل البيانات.

MODULES وPROJECT

ويتألف البرنامج وحدات 4 شرطا مسبقا (لغير الحوسبة الطلاب)، و 10 وحدات الدورات الدراسية ومشروع تتويجا (2 أجزاء).

متطلب سابق MODULES (للطلاب غير المحاسبين: يتم استكمالها في الشهر الأول من البرنامج)
R-programming Statistics	Database for Data Science Programming in Python

 

CORE MODULES
Big Data Analytics & Technologies Data Management Business Intelligence Systems Research Methodology for Capstone Project Applied Machine Learning	Data Analytical Programming Multivariate Methods for Data Analysis Capstone Project 1 Advanced Business Analytics and Visualisation Capstone Project 2

 

التخصص (اختر مسارًا واحدًا فقط)
Pathway 1 (Business Intelligence): Behavioural Science, Social Media and Marketing Analytics Time Series Forecasting Strategies in Emerging Markets OR Multilevel Data Analysis OR Operations Research and Optimization	Pathway 2 (Data Engineering): Cloud Infrastructure and Services Deep Learning Natural Language Processing OR Building IoT Applications OR Data Protection and Management

* يمكن تحديد وحدات التخصص مسبقًا للطلاب في بداية ال s ايمستر. إذا كان الطلاب يرغبون في تغيير هذه الوحدات الاختيارية المحددة مسبقًا ، فيمكنهم الاختيار من بين الوحدات المتاحة في الفصل الدراسي أو من بين وحدات التسليم المكثفة – ومع ذلك ، قد تطيل هذه التغييرات مدة الدراسة.

 

 

التعلم المفتوح والمسافة (ODL)

ماجستير في علوم البيانات وتحليل الأعمال مع ODL (التعلم المفتوح والتعلم عن بعد) يسمح للطلاب بالتعلم في أي وقت وفي أي مكان بالسرعة التي تناسبهم – وقد أشعلت قوة الحرية هذه مزيدًا من الاهتمام والإثارة في التعلم. سيكون التسليم هو Microsoft Teams و Moodle. برنامج ODL لعلوم البيانات وتحليلات الأعمال متاح لوضع الدراسة بدوام جزئي. الحد الأدنى لمدة الدراسة 2.5 سنة. هذه جائزة خاصة بـ APU فقط. يجب على الطلاب تسجيل الوحدات على أساس معياري. سيتم تقديم كل وحدة على مدار شهرين.

 

 

الخيارات الوظيفية

Data Engineer Data Analyst Business Analyst Data Scientist Chief Technology Officer (CTO) Data Analytics Manager Business Analyst Manager

Data Innovation Manager Machine Learning Scientist Business Process Engineer Data Wrangler / Munger / Miner Business Intelligence Manager Analytics & Reporting Manager Decision Analytics Manager