ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي

تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا لتوفير:

  • المهارات والتقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • فرص البحث لحل المشكلات الصناعية ذات المغزى باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • فرص البحث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي استعدادًا لدراسات الدكتوراه.

 

شروط القبول المتطلبات

العامة
• درجة البكالوريوس مع الحد الأدنى من المعدل التراكمي 2.75 من 4.00 ، أو مؤهل معادل لها على النحو المقبول من قبل مجلس الشيوخ.

• درجة البكالوريوس مع CGPA 2.50 من 4.00 ، ولكن أقل من CGPA 2.75. يمكن قبوله بتقييم صارم (بما في ذلك الاختبار أو المقابلة أو المحفظة).

• درجة البكالوريوس مع CGPA أقل من 2.50 من 4.00 ، أو مؤهل معادل يمكن قبوله بحد أدنى 5 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة في مجال ذي صلة.

* يجب على المتقدمين الذين ليس لديهم درجة البكالوريوس في الحوسبة اجتياز الوحدات المطلوبة مسبقًا لمواصلة درجة الماجستير.

ملاحظة: قد تختلف متطلبات القبول أعلاه لبرامج معينة بناءً على أحدث معايير البرامج التي نشرتها وكالة المؤهلات الماليزية (MQA).

 

 

متطلبات اللغة الإنجليزية
الطلاب الدوليين • IELTS: 5.0

الطلاب من البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية وأولئك الحاصلين على مؤهلات تدرس باللغة الإنجليزية (درجة البكالوريوس / الماجستير السابقة التي تدرس باللغة الإنجليزية) معفاة من متطلبات اللغة الإنجليزية. يجب أن تكون طلبات الإعفاء مصحوبة بالوثائق الداعمة.

 

فوائد البرنامج

على الانتهاء بنجاح من هذا البرنامج، سوف تكون قادرا على:

  • كسب الخبرة العملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) لحل مشاكل
  • المعرفة القبضة على مجموعة واسعة من الموضوعات تتراوح من آلة التعلم، والروبوتات للكوارث الطبيعية معالجة اللغة.
  • تنفيذ وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) واسعة النطاق والمعقدة بشكل فعال.
  • الانخراط في تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) ذات الجودة العالية والموثوقية.
  • تقدير المشكلات واقتراح الحلول المرتبطة بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • نقدر كيف أن البنية التحتية الفعالة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) هي عامل رئيسي في تمكين الأعمال التجارية من اكتساب ميزة تنافسية.
  • استفد من مجموعة المعرفة وكن قادرًا على التغلب على حدود الإنسان لحل المشكلات الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
من يجب أن يحضر

هذا البرنامج موجه نحو ممارسة مهنيي تكنولوجيا المعلومات / الحوسبة داخل الصناعة الذين يسعون إلى مزيد من المؤهلات الرسمية في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، سيجد المحترفون والمديرون الذين يرغبون في تعزيز أنفسهم بمعرفة ومهارات الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الدراسات العليا أن هذا البرنامج جذاب. سيجد طلاب البكالوريوس الجدد من الذكاء الاصطناعي / هندسة البرمجيات / خلفية علوم البيانات أيضًا أن هذا البرنامج مفيد كمسار لتعزيز مؤهلاتهم الأكاديمية.

MODULES وPROJECT

ويضم البرنامج وحدات 3 متطلب سابق (لغير الحوسبة الطلاب)، و 10 وحدات بما في ذلك 3 وحدات اختيارية ومشروع.

متطلب سابق MODULES

(للطلاب غير المحاسبين: يتم استكمالها في الشهر الأول من البرنامج)

  • Programming in Python
  • Data Structures and Algorithms
  • Fundamentals of Artificial Intelligence

 

CORE MODULES
  • Artificial Intelligence
  • Image Processing and Computer Vision
  • Fuzzy Logic
  • Applied Machine Learning
  • Computational Intelligence Optimization
  • Natural Language Processing
  • Research Methodology in Computing and Engineering
  • Project

 

الاختيارية MODULES (اختيار 3) *
  • Applied Robotics
  • Pattern Recognition
  • Expert Systems and Knowledge Engineering
  • Business Intelligence Systems
  • Multivariate Methods for Data Analysis
  • Deep Learning

لوحدات* الاختيارية قد تكون محددة مسبقا للطلاب في بداية الفصل الدراسي. إذا كان الطلاب يرغبون في تغيير هذه الوحدات الاختيارية المحددة مسبقًا ، فيمكنهم الاختيار من بين الوحدات المتاحة في الفصل الدراسي أو من بين وحدات التسليم المكثفة – ومع ذلك قد تطيل هذه التغييرات مدة الدراسة.

 

المشروع

يتوقع منك إجراء بحث فعال فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي للأغراض الأكاديمية والصناعية. سيتطلب منك كلا المسارين تخطيط وإجراء بحث أكاديمي فعال ، وإنتاج ورقة أكاديمية واحدة أو تقرير استشاري أو ورقة أكاديمية فيما يتعلق بأحد جوانب الذكاء الاصطناعي.

 

الخيارات الوظيفية

  • Software Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • Intelligence Specialist
  • Consultant
  • AI Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Robotics R&D Engineer
  • Machine Vision Engineer
  • Artificial Intelligence Analyst
  • Deep Learning Scientist
No tags found

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Sign now for offers and keep yourself informed!