بكالوريوس علوم الحاسب (مع مرتبة الشرف) في الأنظمة الذكية

المدة:

3 سنوات (6 فصول دراسية)

مُنحت من قبل:

APU ، ماليزيا

الموعد :

21 سبتمبر 2021 | 23 نوفمبر 2021

 

   
برنامج الدرجة المشتركة من جامعتي APU-DMU

للطلاب الذين هم تحت برنامج درجة البكالوريوس خيار الاشتراك في برنامج  APU-DMU Dual Degree Scheme . وبموجب هذه الخطة، سوف يتلقى الطلاب 2 درجة الشهادات والنصوص بعد التخرج: 1 من  جامعة آسيا والمحيط الهادئ (APU) وماليزيا  و1 من  جامعة دي مونتفورت (DMU)، المملكة المتحدة .

 

 

 

متطلبات القبول

المتطلبات العامة
الدخول المباشر إلى المستوى 1 من الدرجة:
STPM • اجتيازان في STPM في العلوم مع الحد الأدنى من الدرجة C (GPA 2.0) في الرياضيات وموضوع واحد في العلوم أو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

أو

•اجتيازان في STPM مع الحد الأدنى من الدرجة C (GP 2.0) في أي مادة مع رصيد في الرياضيات الإضافية في SPM.

أو

• اجتيازان في STPM مع الحد الأدنى من الدرجة C (GP 2.0) في أي مادة مع اعتماد في الرياضيات وأي مادة واحدة في العلوم أو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في SPM. يحتاج المرشحون إلى مادة الرياضيات الإضافية أو ما يعادلها في الفصل الدراسي الأول من برنامج الدورة.

مستوىA • اجتيازان في تيار العلوم بمستوى A مع نجاح في الرياضيات وموضوع واحد في العلوم أو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

أو

• اجتيازان في المستوى A مع رصيد في الرياضيات الإضافية في SPM / IGCSE / O-Level أو ما يعادلها.

أو

• اجتيازان في المستوى A مع اعتماد في الرياضيات والعلوم أو مواد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في SPM / O-Level / IGCSE  أو ما يعادلها. يحتاج المرشحون إلى مادة الرياضيات الإضافية أو ما يعادلها في الفصل الدراسي الأول من برنامج الدورة.

UEC • 5 اجتيازات من الدرجة B في UEC في العلوم  في أي مادة بما في ذلك الرياضيات وموضوع واحد في العلوم أو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

• 5 اجتيازات من الدرجة B في UEC في أي مادة بما في ذلك الرياضيات الإضافية.

• 5 درجات من الدرجة B في UEC في أي مواد مع اعتماد في الرياضيات والعلوم أو موضوع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في SPM أو ما يعادلها.  يحتاج المرشحون إلى معرفة سابقة في الرياضيات الإضافية أو ما يعادلها في الفصل الدراسي الأول من برنامج الدرجة.

التأسيسي/

شهادة الثانوية العامة

•الحصول على شهادة الثانوية العامة أو الدراسات التأسيسية بحد أدنى من المعدل التراكمي 2.0 مع رصيد في الرياضيات الإضافية في SPM / IGCSE / O-Level أو ما يعادلها.

 

ملحوظة : يمكن الإعفاء من مادة الرياضيات الإضافية إذا كانت مادة شهادة الثانوية العامة أو السنة التحضيرية تقدم مادة الرياضيات التي تعادل أو أعلى من متطلبات الرياضيات الإضافية على مستوى SPM.

أو

• الحصول على شهادة الثانوية العامة أو الدراسات التأسيسية بحد أدنى من المعدل التراكمي 2.0 وائتمان في الرياضيات والعلوم أو موضوع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في SPM / IGCSE / O-Level أو ما يعادلها.يمكن الإعفاء من مادة الرياضيات الإضافية إذا كانت مادة شهادة الثانوية العامة أو السنة التحضيرية تقدم مادة الرياضيات التي تعادل أو أعلى من متطلبات الرياضيات الإضافية على مستوى SPM.

الدخول المباشر إلى المستوى 2 من الدرجة:
الدبلومات ذات الصلة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات  دبلوم مع معدل تراكمي 2.50 كحد أدنى.

 

ملاحظة : يمكن قبول الطالب الحاصل على معدل تراكمي أعلى من 2.0 وأقل من 2.5 باستخدام تقييم صارم أجرته APU ويخضع لموافقة المجلس الأكاديمي.

 

ملاحظة : يمكن قبول الطلاب الذين ليس لديهم رصيد في الرياضيات الإضافية في SPM / O-Level / IGCSE ولكن لديهم إنجاز مقبول في المواد المتعلقة بالرياضيات أثناء التأسيس والذي قد يكون معادلاً للرياضيات الإضافية SPM / O-Level / IGCSE في برامج الشهادات. يمكن منح الطلاب دخولًا تفضيليًا للمواد ذات الصلة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في SPM / O-Level / IGCSE.

 

أي مؤهل تقبله APU على أنه معادل لما ورد أعلاه.

 

قد تختلف متطلبات القبول المذكورة أعلاه لبرامج محددة بناءً على أحدث معايير البرامج التي نشرتها وكالة المؤهلات الماليزية (MQA). سيتم تحديد متطلبات التأهيل والالتحاق بالبرامج بناءً على  قائمة المقارنة لمعادلة المؤهلات الدولية مع SPM (ما يعادل المستوى O) و STPM (ما يعادل المستوى A)   المنشورة من قبل وكالة المؤهلات الماليزية (MQA).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

متطلبات اللغة الإنجليزية
الطلاب الدوليين • IELTS: 5.0

• TOEFL IBT: 35-45

• Pearson (PTE): 36

• MUET: Band 3

 

ملخص

 

البرنامج تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا لتزويد الطلاب بما يلي:

  • القدرة على تصميم وتطوير الأنظمة التي تستغل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ، والمنطق الضبابي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وما إلى ذلك.
  • القدرة على إجراء تقييم نقدي لنماذج التصميم واللغات والخوارزميات والتقنيات المستخدمة لتطوير أنظمة برمجية معقدة.
  • القدرة على تقييم والاستجابة لفرص تطوير واستغلال التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي.

 

السنة الأولى

سيتعلم الطلاب المهارات الأساسية المطلوبة من قبل كل متخصص في تكنولوجيا المعلومات ، والفهم الأساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتفكير الحسابي. ستوفر لهم بعض الوحدات المتخصصة المعرفة الأساسية بأنظمة الكمبيوتر الأساسية مثل هندسة الكمبيوتر وأنظمة التشغيل والشبكات وقواعد البيانات. ستساعدهم الوحدات أيضًا على تطوير المهارات الشخصية والتنظيمية ، فضلاً عن رعاية الإبداع والابتكار.

المواد المشتركة
  • Digital Thinking and Innovation
  • Intercultural Awareness and Cultural Diversity
  • System Analysis & Design
  • Python Programming
  • Mathematical Concepts for Computing
  • Operating Systems & Computer Architecture
  • Introduction to Networking
  • Introduction to Databases

 

المواد الخاصة
  • Introduction to Artificial Intelligence

 

المواد الاختيارية (اختر 1)
  • Introduction to Object-Oriented Programming
  • Introduction to C Programming

 

السنة الثانية

سيتم تعلم مجموعة واسعة من المهارات ، حيث سيكتسب الطلاب فهمًا أفضل لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والمنطق الضبابي ومعالجة اللغة الطبيعية. سوف يكتسبون فهمًا قويًا للتقنيات المستخدمة لتطوير أنظمة البرامج المعقدة التي تتضمن الحصول على البيانات عبر أجهزة استشعار مختلفة. سنعمل على تعزيز إبداعهم وابتكارهم بالإضافة إلى التعلم المستقل لإعدادهم لمكان العمل.

المواد المشتركة
  • Object Oriented Development with Java
  • System Development Methods
  • Programming for Data Analysis
  • Creativity & Innovation
  • Research Methods for Computing and Technology

 

المواد الخاصة 
  • AI Methods
  • Probability & Statistical Modeling
  • Human-Computer Interaction
  • Data Structures
  • Imaging & Special Effects
  • System Programming & Computer Control

 

المواد الاختيارية (اختر 1)
  • Mobile App Engineering
  • Enterprise Internet of Things

 

التدريب الداخلي (16 أسبوع)

سيقوم الطلاب بإجراء تدريب داخلي / صناعي لمدة لا تقل عن 16 أسبوعًا لإعدادهم للانتقال السلس من الفصل الدراسي إلى بيئة العمل.

 

السنة الثالثة

سيستفيد الطلاب من دراساتهم السابقة وخبراتهم الصناعية لتوسيع معرفتهم في مجال الأنظمة الذكية ولتحسين تطورهم الشخصي والمهني. سينتقل الطلاب أكثر إلى نماذج وخوارزميات تصميم الذكاء الاصطناعي ، وتقنيات البرمجة والتقنيات الإحصائية المطبقة على الذكاء الاصطناعي. يتطلب مشروع السنة النهائية منهم التحقيق وتطوير حل لمشكلة في العالم الحقيقي – سيظهرون قدرتهم على الجمع بين المعرفة التقنية والتفكير النقدي والمهارات التحليلية لإنتاج محفظة إنجازات شخصية.

المواد المشتركة
  • Innovation Management & New Product Development
  • Enterprise Programming for Distributed Applications
  • Project Management

 

المواد الخاصة
  • Further Artificial Intelligence
  • Image Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
  • Emergent Technology
  • Knowledge Discovery and Big Data Analytics
  • Investigations in Intelligent Systems
  • Intelligent Systems Project

 

المواد الاختيارية (اختر 2)
  • Algorithmics OR ​Text Analytics & Sentiment Analysis
  • Ubiquitous Computing OR Critical Issues in Managing IS in Organisations

 

المواد الإلزامية MQA *

 

  • Ethnic Relations (M’sian Students)
  • Islamic & Asian Civilisation (M’sian Students)
  • Malaysian Studies (Int’l Students)
  • Malay Communication Language (Int’l Students)
  • Workplace Professional Communication Skills
  • Employee & Employment Trends
  • Co-Curriculum
(* يُطلب من جميع الطلاب إكمال هذه الوحدات بنجاح على النحو المنصوص عليه من قبل وكالة التأهيل الماليزية.)

 

المسارات المهنية

  • Business Decision Support Engineer
  • Robotics R&D Engineer
  • Backend Game Developer
  • Machine Learning Engineer
  • Deep Learning Scientist
  • Artificial Intelligence (AI) Engineer
  • ​Artificial Intelligence (AI) Specialist
  • Algorithm Specialist
  • Machine Vision Engineer
  • AI Platform Architect
  • Artificial Intelligence Analyst
  • NLP Engineer
No tags found

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Sign now for offers and keep yourself informed!